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化妆品店管理,让数据来说话!

2017/1/7 来源:中国医药联盟 作者:吴延兵 责任编辑:美瑾
内容摘要:管理分析一定要“让数据来说话”,才不会让人产生质疑。

化妆品店管理者每天都在与数据打交道,商品的进-销-存各环节的数据就好比一根链条,环环相扣,从店长到中高层管理者都应该清楚地认识到这根链条的意义。管理分析一定要“让数据来说话”,才不会让人产生质疑。

经营数据分析

零售本身就是一个和数字打交道的行业。做零售,要管理成千上万的商品,每个商品都会产生大量的数据,对这些数据的分析,是对资源的再开发,对经营决策意义重大。

门店运营分析主要是针对商品、顾客、店员的数据进行分析,发现其中的异常数据,并提出合理的整改建议,这是门管部人员定期要进行的工作。

门管部还应定期举行经营分析会,与相关店长研究和讨论,得出合理的整改建议,从而指导店长改进管理,在店长的改进过程中,门管部管理人员还需要借助数据来分析和研究门店改进的进度和成果,及时发现调整过程中的问题,并给予指导。

促销数据分析

促销是快速提高门店销售额的常见手段之一。门管部在进行促销活动计划时,首先需要确定促销顾客群,选择促销方案、促销商品、促销话术等,并对店员进行促销培训。

在促销过程中,门管部需要监控促销活动的进程及销售表现,并对表现出的数据异常及时响应和反馈。促销结束后,门管部对促销进行分析总结,通过数据研究促销品促销效果、促销过程中尚存的问题,为下一次促销做好准备。

商品数据分析

商品是企业的核心,是企业赖以生存的基础。商品分类、商品线规划、商品销售贡献分析、引进与汰换、重点品种管理等是商品部的核心职责。

在进行商品线规划时,商品部应从商品的品牌、毛利贡献、功能主治、价格带等角度,依据品种数占比、销售额占比等方面,与行业内标准样板数据参考对比,来规划商品线,从而成为引进和汰换商品、制定相应促销计划的依据。

商品部还需要定期分析商品的销售表现,如大中小类、不同单品商品的销售额、毛利贡献、客流量、客单价、销售数量及同比、环比等方面,从而发现和掌握品类、单品的销售趋势和变化规律。

例如某连锁商品部在梳理商品结构时,发现商品会员价折率设置标准较为模糊,存在较多亏本销售状况,为有效增加商品利润空间,提升平均毛利率,经研究决定果断申请取消微利和亏本商品的会员价。这个动作的进行,确实令客流有了少许的下滑,但屏蔽掉了很多“职业买家”,企业的毛利额显示平稳,这说明盈利能力没有受到任何影响,该企业就是通过这样的数据分析,发现了一些促销浪费的商品,为企业节省了资金,减少消耗。

“让数据来说话”是可行的,因为经过多年的积累,已沉淀了很多的经营数据值得我们去挖掘,这个过程,正是我们构建精细化运营模式的基础,只要我们有“让数据来说话”的思想,只要您对数字真正感兴趣了,就会有数字化的运营回报。

数据本身的真实性和与周围事情的关联性是非常重要的,因为数据和数据分析很多时候只是一个结果和一个提示,而要解决问题,还需要一个又一个改进提高的过程。当我们学会用数据来检视和指引我们行为的时候,我们获得的结果会更精准,我们的行动也会更有效率。

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